基于马尔科夫链的软件故障分类预测模型

• 作者: 凹建勋 易锦 杨光宇 罗峋 罗平
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性 马尔科夫链 严重程度 软件可信性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 562-567
• 分类号: TP311|TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.04.019

摘要

传统的软件可靠性模型一般未考虑故障的危害严重程度对软件失效的影响.然而在很多研究(如软件可信性研究)中,不仅要考虑软件的失效率、故障总数与失效间隔时间等,同时也要考虑故障的危害严重程度对软件可信性的影响.为解决上述问题,提出一种基于马尔科夫链的预测方法,用以预测软件未来发生故障的种类,即预测软件未来发生故障的危害严重程度,这种分类预测方法可以更加全面地描述由软件故障引起的失效问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗平	清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室信息科学与技术国家实验室	33	393	13.0	19.0
2	易锦		5	5	1.0	2.0
3	罗峋		1	0	0.0	0.0
4	杨光宇	清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室信息科学与技术国家实验室	2	10	1.0	2.0