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摘要:
研究以西安市为例,选取影响房地产价格的人均GDP X1总人口X2、城镇居民人均可支配收入墨、土地购置费咒、房屋造价墨等11个可以量化的因素,采用SPSS软件进行主成分分析,将11个因素转化为3个主成分,然后建立模型,采用回归分析方法对3个主成分与各个年份房地产价格的关系进行分析,并对2012--2015年房地产均价进行预测。从预测结果来看,预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可以在一定程度上反映西安市房地产市场状况,预测模型及预测结果能够为房地产企业以及政府、购房者的决策提供参考。
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文献信息
篇名 基于主成分回归分析的西安市房地产市场价格走势
来源期刊 西安科技大学学报:社会科学版 学科 经济
关键词 房地产价格 主成分分析 线性回归 西安市
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 F292.35
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研究主题发展历程
节点文献
房地产价格
主成分分析
线性回归
西安市
研究起点
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期刊影响力
西安科技大学学报:社会科学版
半年刊
西安市雁塔路中段58号
出版文献量(篇)
110
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