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摘要:
文章通过分析调查影响自贡房地产市场的主要因素,基于BP神经网络,结合自贡住宅市场的实际情况,建立两类BP神经网络预测模型:基于时间序列的趋势预测模型、基于影响因素的回归预测模型,预测了自贡房地产市场价格走势.模拟预测2010年的结果证明了2011年房价预测的有效性,可为自贡城市建设的可持续发展提供有价值的指导意见.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 房价预测 响应函数 训练函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 366-369
页数 分类号 TP183
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜道渊 四川理工学院理学院 9 17 2.0 4.0
2 周锋 四川理工学院理学院 11 27 3.0 4.0
3 柏宏斌 四川理工学院理学院 33 60 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
房价预测
响应函数
训练函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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