基于BP神经网络的轨道交通对房地产价格影响分析

• 作者: 矫霞 胡长明 谷丽萍
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 投标租金模型 城市轨道交通 房地产价值 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息 电子 计算机
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|U491.227
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.10.030

摘要

基于轨道交通对房地产影响的复杂性和不确定性,运用基于投标租金模型的BP神经网络模型,以北京八通线起点站为中心,选取13组楼盘为样本,以住宅价格为输出层,以汇集时间、行车时间为输入层,采用仅有一个隐含层的3层神经网络进行分析,得出交通成本与住宅价格的神经网络模型.结合样本数据验证了模型的准确性,为人们准确进行房地产收益开发预测提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡长明	西安建筑科技大学土木学院	147	1446	20.0	29.0
2	矫霞	西安建筑科技大学土木学院	1	12	1.0	1.0
3	谷丽萍	西安建筑科技大学土木学院	1	12	1.0	1.0