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摘要:
文章在均方损失函数下研究了Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计问题;在 b=1条件下,证明了其贝叶斯经验贝叶斯估计是几乎处处收敛于贝叶斯估计的,并且它是渐近最优的;最后,给出蒙特卡罗随机模拟试验验证了此贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。
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文献信息
篇名 Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Rayleigh分布 贝叶斯经验贝叶斯估计 渐近最优性 贝叶斯估计
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 1140-1143
页数 4页 分类号 O212.8
字数 1977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周尧 合肥工业大学数学学院 7 40 3.0 6.0
2 柳玲 合肥工业大学数学学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rayleigh分布
贝叶斯经验贝叶斯估计
渐近最优性
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
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