模糊最小包含球支持向量机

• 作者: 刘建华 龚松杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 泛化 支持向量机 模糊最小包含球 超球分类机 核函数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.039

摘要

为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式类内分布最小化,从而增强泛化性和鲁棒性.实验结果证明FMEB的模式分类性能优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚松杰	浙江工商职业技术学院工学院	22	106	6.0	9.0
2	刘建华	浙江工商职业技术学院工学院	19	10	2.0	2.0