BAQ算法应用于基站数据压缩

• 作者: 余文涛 周乐意 孙洪
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式基站 同相正交数据 数据压缩 正态分布 分块自适应量化
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1568-1574
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4259字
• 语种: 中文

摘要

伴随长期演进(Long Term Evolution,LTE)标准的应用,对上下行链路传输速率的需求大幅提高,使得分布式基站传输的数据量也对应增长,而目前硬件设备所能提供的接口速率是有限的.要解决这种不匹配的情况,可以在传输前对基站数据进行压缩.鉴于基站数据的统计分布和合成孔径雷达数据的统计分布相似,本文参考合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的压缩方法—分块自适应量化(Block adaptive quantization)压缩算法,将该算法改进后应用于基站数据压缩.该方法首先将IQ数据(In-phase and quadrature data,IQ data)分块,通过变换使得数据块服从标准正态分布,将块内数据与最佳电平阈值进行比较然后编码.计算机仿真结果表明,BAQ算法能够应用于压缩IQ数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	周乐意	武汉大学电子信息学院	8	30	4.0	5.0
3	余文涛	武汉大学电子信息学院	2	6	1.0	2.0