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摘要:
针对SAR原始数据压缩,在传统BAQ算法基础上,提出一种分块量化比特率可变的BAQ算法,在保持各分块平均比特率固定的前提下,针对不同的数据分块自适应选择量化比特率.与已有的改进型BAQ算法相比,比特率选择机制基于分块数据的信号功率大小,不需要成像区域的先验知识.新方法能够明显提高数据量化信噪比并降低SAR复图像相位误差,而运算复杂度增加很小,并可以实现分数比特率,适应于不同通信带宽的数据传输需要,增加了SAR原始数据实时传输的灵活性.
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文献信息
篇名 SAR原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 分块自适应量化 数据压缩 比特分配 合成孔径雷达
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 106-111
页数 分类号 TN958
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘志刚 中国科学院电子学研究所 20 112 7.0 9.0
2 王小龙 中国科学院电子学研究所 21 122 5.0 10.0
3 李志勇 中国科学院电子学研究所 16 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分块自适应量化
数据压缩
比特分配
合成孔径雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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