使用矢量量化技术压缩SAR原始数据

• 作者: 关振红 朱兆达 朱岱寅
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 矢量量化 树型矢量量化 球形矢量量化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.02.007

摘要

该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,提出了块自适应树型矢量量化(BATSVQ)算法和块自适应球形矢量量化(BASVQ)算法.与块自适应矢量量化(BAVQ)算法相比较,该文提出的算法采用约束型矢量量化技术,能够充分利用SAR原始数据经过自适应块处理后在较小的范围内具有稳定高斯分布的特性.采用以上算法对SAR实测数据进行了验证,并比较图像及其性能参数,结果表明BATSVQ算法和BASVQ算法能够获得算法性能和实现复杂度之间的合理折衷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兆达	南京航空航天大学信息科学与技术学院	130	1220	19.0	26.0
2	朱岱寅	南京航空航天大学信息科学与技术学院	132	812	13.0	19.0
3	关振红	南京航空航天大学信息科学与技术学院	8	39	4.0	6.0