基于提升小波和分块自适应量化的SAR原始数据压缩

• 作者: 李星 江志农
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: SAR原始数据压缩 分块自适应量化 小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析与设计
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.004

摘要

利用合成孔径雷达(SAR)原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点和小波变换的多分辨分解消除信号相关性的特性,本文研究提升小波变换和分块自适应量化(BAQ)相结合的SAR原始数据压缩算法.通过对真实的SAR原始数据进行压缩实验,取得满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江志农	北京化工大学信息学院	115	980	17.0	26.0
2	李星	北京化工大学信息学院	4	17	2.0	4.0