基于高斯分布判决的SAR原始数据压缩方法

• 作者: 刘娟妮 周诠
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 分块自适应量化算法 几何关系 原始数据压缩 高斯分布
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3699字
• 语种: 中文

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化(BAQ)压缩算法性能下降的问题,提出一种判断SAR数据是否符合高斯分布的新方法,并将其应用于SAR原始数据压缩.该方法借助几何关系将高斯曲线用等面积的三角形替代,计算出二者的交点坐标,并对各交点范围内二者的积分值进行比较,得到三个判决条件;然后,将满足这些条件的SAR数据判断为标准高斯分布数据并进行BAQ压缩,对判断为非高斯分布的数据采用矢量量化方法压缩.最后,实测数据的仿真实验说明本文方法的性能优于BAQ和文献[9]的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周诠	西安空间无线电技术研究所空间微波技术国家级重点实验室	38	179	7.0	11.0
2	刘娟妮	西安空间无线电技术研究所空间微波技术国家级重点实验室	4	5	2.0	2.0