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BAQ算法在SAR原始数据压缩中的应用研究
BAQ算法在SAR原始数据压缩中的应用研究
作者:
叶少华
朱兆达
沙南生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
原始数据压缩
合成孔径雷达
块自适应量化
摘要:
研究了用块自适应量化(BAQ)算法压缩合成孔径雷达(SAR)原始数据,考虑了实际SAR数据的非零均值.文中给出了算法在信号域内的信号对量化噪声比(RSQN)和均方根相位误差这两个性能指标的评估结果;并给出了SAR原始数据经BAQ处理后的成像结果;最后提出了一种可与雷达接收机增益控制电路相结合的、压缩比灵活可变的BAQ方案,适合于在压缩比和图像质量之间作折衷选择.
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篇名
BAQ算法在SAR原始数据压缩中的应用研究
来源期刊
数据采集与处理
学科
工学
关键词
原始数据压缩
合成孔径雷达
块自适应量化
年,卷(期)
2001,(2)
所属期刊栏目
理论与试验研究
研究方向
页码范围
181-184
页数
4页
分类号
TN957.52
字数
3116字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2001.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱兆达
南京航空航天大学信息科学与技术学院
130
1220
19.0
26.0
2
叶少华
南京航空航天大学信息科学与技术学院
6
44
5.0
6.0
3
沙南生
北京航空航天大学自动控制系
3
16
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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(13)
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二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
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引证文献(5)
二级引证文献(3)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
原始数据压缩
合成孔径雷达
块自适应量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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