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摘要:
根据山西平朔煤矸石电厂2012年11月的实际运行数据,建立了该厂直接空冷机组背压的BP神经网络模型,并依据该模型建立了环境温度、环境风速、汽机负荷与风机转速等多个因素对机组背压的影响曲线,最后提出了一些具体应对措施.
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直接空冷凝汽器
BP神经网络
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预测模型
内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的空冷机组背压影响的多因素分析
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 空冷机组 BP神经网络 直接空冷 背压 多因素
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TM621.3
字数 1698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印江 山西大学工程学院 12 42 4.0 6.0
2 白建云 山西大学工程学院 61 343 9.0 15.0
3 侯鹏飞 山西大学工程学院 15 58 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空冷机组
BP神经网络
直接空冷
背压
多因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
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