基于BP神经网络的直接空冷凝汽器出口风温预测

• 作者: 任岐 孟新雨 白建云 苑文鑫 雷秀军
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 直接空冷凝汽器 BP神经网络 出口风温 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TK39
• 语种: 中文

摘要

由于直接空冷系统的动态参数监测技术比较单一,为了便于对出口风温测点的研究,提出一种基于BP神经网络的空冷凝汽器出口风温预测模型.以某矸石电厂2×300 MW直接空冷凝汽器为对象进行研究,分别从锅炉侧与凝汽器侧分析影响空冷凝汽器出口风温的因素,从现场DCS系统分别采集各因素历史数据,对数据进行预处理后,运用BP神经网络建立空冷凝汽器出口风温预测模型.用现场实际运行数据验证模型的有效性.该模型可以预测不同工况下的空冷凝汽器的出口风温,为下一步制定动态参数监测技术提供依据,合理安排空冷凝汽器温度测点的位置和数量,也可以为空冷凝汽器的清洗周期做一个参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白建云	山西大学自动化系	61	343	9.0	15.0
2	任岐	山西大学自动化系	4	2	1.0	1.0
3	苑文鑫	山西大学数学科学学院	3	4	1.0	1.0
4	雷秀军	山西大学自动化系	4	4	1.0	1.0
5	孟新雨	山西大学数学科学学院	3	3	1.0	1.0