加权无标度网络病毒传播控制中带粒子群优化的免疫策略

• 作者: 林兵 王宁宁 郭文忠 陈国龙
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图分割 加权无标度网络 免疫策略 粒子群优化 病毒传播
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 402-408
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6577字
• 语种: 中文

摘要

为有效解决加权无标度网络中的病毒传播控制问题,基于图分割思想,同时考虑子网络规模和子网络节点的强度和两个优化目标,引入遗传算法的变异和交叉算子以提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解,进而提出一种带粒子群优化的免疫策略.仿真实验结果表明所提免疫策略比目前公认高效的目标免疫策略效果更好,可通过免疫指定数量的节点,较好地将网络分割成节点个数尽可能少、节点强度和尽可能小的子网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
6	林兵	福州大学数学与计算机科学学院	5	10	2.0	3.0
7	王宁宁	福州大学数学与计算机科学学院	1	4	1.0	1.0