近红外光谱法用于纯化过程中鞣花酸含量的监控

• 作者: 李晖 李重阳 武佳 白珂珂 苏艳红
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 鞣花酸 近红外光谱 偏最小二乘 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3
• 字数: 1713字
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱技术结合遗传算法优化的小波神经网络,对大孔树脂纯化过程中橄榄果中的鞣花酸含量进行监控.通过小波变换对光谱进行去噪、压缩,作为人工神经网络的输入,同时以遗传算法优化神经网络的权值与阈值,并与常用的偏最小二乘(PLS)线性模型的建模效果进行比较.实验结果表明,两者都能够较准确的预测鞣花酸的含量,相对而言,人工神经网络(ANN)效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖	四川大学化学工程学院	123	1266	17.0	30.0
2	白珂珂	四川大学化学工程学院	5	16	2.0	4.0
3	武佳	四川大学化学工程学院	5	6	2.0	2.0
4	李重阳	四川大学化学工程学院	1	2	1.0	1.0
5	苏艳红	四川大学化学工程学院	2	2	1.0	1.0