基于评分矩阵预填充的协同过滤算法

• 作者: 周志彬 彭石 王国军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 协同过滤 相似度 信息熵 加权Jaccard系数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-178,182
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.037

摘要

随着用户和项目数量的增长,用户-项目评分矩阵变得极其稀疏,导致基于相似度计算的推荐算法精度降低.为此,提出一种基于加权Jaccard系数的综合项目相似度度量方法,使用项目综合相似度对评分矩阵进行预填充.实验结果表明,在用户-项目评分矩阵极其稀疏的情况下,该算法能产生比传统算法更精确的推荐结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国军	中南大学信息科学与工程学院	123	760	12.0	19.0
2	周志彬	中南大学信息科学与工程学院	6	72	3.0	6.0
3	彭石	中南大学信息科学与工程学院	1	58	1.0	1.0