基于用户历史及兴趣度的HC-HITS算法研究

• 作者: 欧阳利军 邹腊梅 龚向坚
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 HITS算法 用户兴趣度 主题
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3140字
• 语种: 中文

摘要

HITS是Web结构挖掘代表算法之一.HITS算法仅考虑页面之间的链接关系,容易出现主题偏移现象.文中分析了用户历史行为与兴趣之间的关系,从四个方面近似计算用户兴趣度.提出了基于用户兴趣度的改进HITS算法(HC-HITS),对比实验结果表明HC-HITS算法减少了主题漂移现象,取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹腊梅	南华大学计算机科学与技术学院	21	120	6.0	10.0
2	龚向坚	南华大学计算机科学与技术学院	20	90	5.0	9.0
3	欧阳利军	南华大学计算机科学与技术学院	14	33	3.0	5.0