基于扩散理论的HITS算法在Web挖掘中的研究与优化

• 作者: 王晓 邓贵仕 马瑞新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: HITS 网页链接增幅 主题偏离 优先情节 扩散理论
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 145-147
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.041

摘要

传统的HITS算法单纯地对网页的链接结构进行分析,忽视了页面内容分析和网页的链接增幅,导致了主题偏离和搜索精度不高的问题.针对上述问题进行研究与分析,将超链接信息检索方法与页面内容相结合,根据优先情节和增长定律,提出了一种改进的基于扩散理论的HITS算法.实验结果表明,与传统的HITS和SALSA算法相比,该HITS算法能够有效地限制主题偏离,提高搜索精度,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓贵仕	大连理工大学经济管理学部	98	1916	22.0	41.0
2	马瑞新	大连理工大学软件学院	20	87	5.0	9.0
3	王晓	大连理工大学软件学院	16	75	5.0	8.0