基于搜索历史的用户兴趣模型的研究

• 作者: 崔志明 徐科
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣 个性化 搜索历史
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.007

摘要

提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题.提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法.全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	徐科	苏州大学智能信息处理及应用研究所	5	107	4.0	5.0