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摘要:
使用表面肌电图(sEMG)技术测定驾驶人躯干肌肌肉活动,定量驾驶人背部肌肉负荷水平.选取8名健康男性大学生作为受试者,有驾驶资质,右利手.在驾驶模拟器上以80 km/h的速度匀速驾驶.模拟器场景为三车道直道的自编场景,受试者在中间车道行驶共120 min,同步记录躯干肌中左右腰竖脊肌(LES和RES)和左右多裂肌(LMM和RMM)的肌电信号.在模拟驾驶前,测试LES、RES、LMM和RMM的最大自主收缩力(MVC),以此作为数据处理的基值,并测试模拟驾驶前后受试者30% MVC的肌电信号.对等长肌肉收缩期肌电信号(即30%MVC肌电信号)进行分析,时域分析指标为参考随意收缩肌电百分比(%RVE)和频域分析指标为中位频率(MF)平均功率频率(MPF).对连续驾驶期间肌电信号采用振幅概率分布频率(APDF)方法进行分析.时域指标结果显示,LES、RES、LMM和RMM模拟驾驶前后%RVE值均显著上升(P<0.05);频域指标结果显示,模拟驾驶前后LES、RES、LMM和RMM的MF30%MVc值及MPF30%MVc值均下降,经检验RES和RMM模拟驾驶前后的MF30%MVc值及RMM驾驶前后MPF30% Mvc值差异有显著性(P<0.05).APDF分析结果表明,连续驾驶期间,LES、RES、LMM和RMM的肌肉负荷水平分别为7.55%±5.64%、5.78%±3.06%、6.13%±3.76%和5.69%±3.41%,为低负荷水平作业.sEMG研究表明,在连续驾驶期间,驾驶人的背部肌肉产生疲劳,躯干肌疲劳程度左侧高于右侧;在连续驾驶期间,背部肌肉负荷水平为持续低水平负荷.
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文献信息
篇名 驾驶人背部肌肉负荷定量研究
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 背部躯干肌 表面肌电 APDF分析
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 685-691
页数 7页 分类号 R13
字数 4583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.06.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成波 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 43 451 13.0 19.0
2 王波 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 59 547 13.0 21.0
3 张非若 11 56 5.0 7.0
5 王文军 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 23 118 7.0 10.0
8 陶鑫 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 6 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
背部躯干肌
表面肌电
APDF分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
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