基于SIFT特征及改进Gabor滤波器的低质量指纹增强算法

• 作者: 张升斌 李吉成 陈小波
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT分析 二维Gabor滤波 低质量指纹图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.02.015

摘要

针对指纹增强Gabor滤波过程中指纹纹线方向参数取值不够精确、指纹纹线频率参数求取方法效率不高的缺点,对现场低质量残缺指纹处理过程中的实际需求提出改进,在Gabor滤波器前增加SIFT分析,通过在某种程度上抑制噪声来提高Gabor滤波精度,从而有效地实现对低质量残缺指纹的滤波增强.通过一系列理论分析和实验验证了算法的可行性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李吉成		6	17	2.0	4.0
2	张升斌		2	13	1.0	2.0
3	陈小波		1	12	1.0	1.0