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半监督k-部排序算法及在本体中的应用
半监督k-部排序算法及在本体中的应用
作者:
周菊香
徐天伟
梁立
高炜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
本体
相似度计算
本体映射
k-部排序
半监督学习
摘要:
为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.
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相对拟主k-投射半模
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相对M的伪k-内射半模
相对伪k-内射半模
k-子半模
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文献信息
篇名
半监督k-部排序算法及在本体中的应用
来源期刊
中北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
本体
相似度计算
本体映射
k-部排序
半监督学习
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
自动化与计算机技术
研究方向
页码范围
140-146
页数
7页
分类号
TP393.092
字数
5965字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2013.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁立
云南师范大学信息学院
75
313
10.0
15.0
2
高炜
云南师范大学信息学院
139
368
9.0
14.0
3
徐天伟
云南师范大学信息学院
55
363
10.0
16.0
4
周菊香
云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室
11
33
4.0
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二级参考文献(1)
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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2012(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2015(9)
引证文献(5)
二级引证文献(4)
2016(12)
引证文献(3)
二级引证文献(9)
2017(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2018(7)
引证文献(2)
二级引证文献(5)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
本体
相似度计算
本体映射
k-部排序
半监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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中北大学学报(自然科学版)2013年第4期
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中北大学学报(自然科学版)2013年第2期
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