基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于分层网格点密度的单株树信息提取方法,从车载激光扫描点云数据中提取出组成单株行道树的激光点,并计算树高、冠幅等特征信息.该方法由建立规则网格,基于高程的点云分层,逐层计算网格点密度,逐层提取激光点,提取单株行道树和计算特征等步骤构成.通过实例证明,提取结果较好地保留了组成单株行道树的激光点,并能较准确地计算特征信息.该方法拓展了车载激光扫描系统的应用领域,并可为城市绿化管理提供新的技术方法.
推荐文章
一种基于改进区域增长的行道树点云提取方法
行道树提取
分层格网
形态特征
点云数据
区域生长
基于HTML树和模板的文献信息提取方法研究
网页信息提取
文档对象模型树
模板
文献信息搜集
城镇行道树的选择与应用
行道树
城镇
原则
选择
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于车载激光扫描点云数据的单株行道树信息提取方法
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 车载激光扫描系统 点云数据 行道树 分层 网格点密度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 地理学河口海岸学
研究方向 页码范围 38-49
页数 12页 分类号 P237|TN249
字数 4804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2013.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴健平 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 151 2889 27.0 47.0
2 余柏蒗 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 19 330 10.0 18.0
3 吴宾 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 6 97 4.0 6.0
4 岳文辉 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 4 62 4.0 4.0
5 胡春凌 5 73 3.0 5.0
6 谈文琦 5 72 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (187)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (162)
二级引证文献  (229)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2016(19)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(9)
2017(57)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(46)
2018(77)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(72)
2019(69)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(67)
2020(32)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(30)
研究主题发展历程
节点文献
车载激光扫描系统
点云数据
行道树
分层
网格点密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导