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摘要:
为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法.首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量;最后将特征矢量输入二叉树支持向量机,对采集到的正常以及5类心脏瓣膜性心音信号进行分类识别.对于文中提取的非线性特征参数,通过统计学分析证明了其有效性.结果表明,该方法能有效识别心音信号.
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文献信息
篇名 定量递归分析和近似熵在心音分类识别中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 医学
关键词 心音信号 定量递归分析 近似熵 二叉树支持向量机 递归图
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 559-564
页数 6页 分类号 R318.04
字数 4922字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭兴明 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室 87 802 16.0 24.0
2 卢德林 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室 5 43 3.0 5.0
3 李传鹏 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室 3 51 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
心音信号
定量递归分析
近似熵
二叉树支持向量机
递归图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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