基于概率分布的符号熵在心音分析中的应用

• 作者: 于淼 姬汉贵 孙科学 张学军 成谢锋 黄丽亚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 心音 符号熵 心力衰竭 概率分布
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 948-955
• 页数: 8页
• 分类号: U491.6
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.05.004

摘要

心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息.根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减小数据冗余;另一方面在符号化过程中采用自适应方法决定符号集的大小,使得符号熵对心音数据的变化更加敏感,能够快速、灵敏捕捉心音信号中的非线性异常状态.由此不但可消除非平稳突变干扰和序列概率分布对熵值的影响,还能够自适应符号化.仿真实验结果表明,该算法具有显著的可行性和有效性,并且为心衰的无损快速诊断提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
3	张学军	南京邮电大学电子科学与工程学院	58	778	13.0	26.0
5	黄丽亚	南京邮电大学电子科学与工程学院	48	384	10.0	18.0
13	姬汉贵	南京邮电大学电子科学与工程学院	3	6	1.0	2.0