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摘要:
分析心音信号的关键是如何有效地提取心音信号的有效成分(第一心音S1、第二心音S2).文中结合心音信号的自身特点,把心音信号看成含有冲击成分的冲击信号,将匹配追踪算法引入到心音信号分析中,基于该算法提出利用相关结构复杂度对心音信号进行特征参数的提取方法.首先将心音分段,然后计算每段信号的分解次数,将分解次数定义为信号的相关结构复杂度.根据复杂度曲线可以有效地定位出S1、S2,还可以提取心音信号的一些典型特征参数.
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文献信息
篇名 基于匹配追踪算法的信号复杂度在心音分段定位中的应用
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 匹配追踪 心音 相关结构复杂度
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TN911.6
字数 2870字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成谢锋 南京邮电大学电子科学与工程学院 79 608 14.0 20.0
2 朱冬梅 南京邮电大学电子科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
3 赵青 南京邮电大学电子科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配追踪
心音
相关结构复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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