基于HHT和PPA的心音分段算法研究

• 作者: 张义敏 曾庆宁 黎耀
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 心音信号 心音包络 心音分段 希尔伯特-黄变换 中值滤波 峰逐层算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 276-278,322
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.064

摘要

心音是人体的一种重要的生理信号，它含有大量关于心脏病理状况的相关信息，反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音（S1）、第二心音（S2），从而判断心脏是否病变，并且作为后续研究的基础，提出基于HHT和PPA的心音分段算法，包括首先利用希尔伯特-黄变换（HHT）进行心音包络的提取，然后利用中值滤波对包络进行平滑处理，最后通过峰逐层算法（PPA）来消除多余的低幅度峰值。通过对40例心音进行分段处理，可以对其中的39例进行正确分段。结果证明这种方法可以有效地提取心音信号的S1、S2，为后期的识别研究奠定了良好的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	张义敏	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	15	3.0	3.0
3	黎耀	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	5	1.0	1.0