基于信号包络及短时过零率的心音分段算法

• 作者: 叶大田 陈江天 陈萌辉
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心音分段算法 香农能量 短时过零率
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.01.012

摘要

心音能有效地反应心脏尤其是瓣膜活动状况,研究基于心音的心脏病决策系统具有重大意义.心音分段是建立心音决策系统的基础和前提,其目的是定位心音的主要成份,为特征提取与模式识别提供定位基准.本文通过使用双门限、迭代等方法,改进了基于信号能量的分段算法,并首次引人短时过零率以更准确地定位分段边界.实验结果表明,该算法对正常心音及常见异常心音分段效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶大田	清华大学深圳研究生院生物医学工程中心	76	559	14.0	21.0
2	陈江天	北京大学人民医院心内科	41	188	8.0	12.0
3	陈萌辉	清华大学生物医学工程系	1	34	1.0	1.0