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摘要:
有效提取心音包络对于检测S1、S2,分离杂音进而判断心脏病类型和严重程度具有重要意义.我们应用动力学复杂性,给出一种有效的心音包络提取方法及仿真结果.该方法能够有效分离二尖瓣关闭不全信号的S1、S2和杂音,明显突出肺动脉瓣关闭不全信号中幅度较低的S2,准确判断二尖瓣狭窄杂音持续时间.经验证,该方法具有对幅度变化的鲁棒性,在信号不同成分交界处,包络边沿变化陡峭,降低了后期心音成分提取和辨识工作的难度.
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文献信息
篇名 基于简单度的包络提取算法在心音分段中的应用
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 包络提取 心音分段 病理性声音的复杂性 医学诊断
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 R318
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2009.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪虹 南开大学医学院 38 460 12.0 20.0
2 赵加祥 南开大学信息技术科学学院智能微系统设计与精密控制研究室 12 62 4.0 7.0
3 于倩 南开大学信息技术科学学院智能微系统设计与精密控制研究室 4 17 1.0 4.0
4 虎乐乐 南开大学信息技术科学学院智能微系统设计与精密控制研究室 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
包络提取
心音分段
病理性声音的复杂性
医学诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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1657
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