基于周期提取的心音分段方法

• 作者: 武伟宁 陈若珠
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心音信号 Hilbert变换 自相关分析 周期提取
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.01.11

摘要

目的 心音分段是心音分析的基础,传统方法是利用心音基本成分进行识别,而病变的心音信号中含有的杂音使识别受到干扰,易产生误分段.本文提出了基于周期提取的信号分段方法,可以避免对心音基本成分的识别.方法 以虚拟仪器LabVIEW为开发平台,首先利用小波变换对原始心音进行去噪预处理,然后利用快速Hilbert变换提取心音包络,再利用其自相关分析函数求出心动周期,进而从原始心音信号中提取整周期的信号,避免对心音基本成分的识别.结果 对30例心音信号做实验验证,得到的心动周期长度能够直观显示,正确率达98％以上.结论 作为一种无需识别心音基本成分的分段方法,此方法为后续的特征提取等研究打下了坚实基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈若珠	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	356	10.0	16.0
2	武伟宁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	6	1.0	1.0