影响PM2.5因素的多元统计分析与预测

• 作者: 张艺耀 王哲琪 王德辉 王景丽 苗冠鸿 闫剑诗
• 来源期刊: 资源节约与环保
• 关键词: PM2.5影响因素 多元统计分析 时间序列分析 预测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 生态环境治理
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 字数: 2764字
• 语种: 中文

摘要

基于1990年到2011年欧洲27国空气成分数据,运用统计学方法,得到PM2.5与主要空气悬浮物的线性回归方程,发现As、Co、Cr、Cu、NH3、NMVOC(非甲烷挥发性有机物)、NOx、PM10、Se、SOx、Zn为主要影响因素.之后,用时间序列分析预测出这些主要影响因素下一年的含量,并将其代入线性回归方程求出PM2.5的预测值.数据处理结果表明PM2.5的主要来源为燃煤、机动车排放、施工扬尘,控制好这几个因素就能有效控制PM2.5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德辉	吉林大学数学学院	64	298	9.0	15.0
2	张艺耀	吉林大学数学学院	2	23	1.0	2.0
3	苗冠鸿	吉林大学数学学院	1	23	1.0	1.0
4	闫剑诗	吉林大学数学学院	1	23	1.0	1.0
5	王景丽	吉林大学数学学院	1	23	1.0	1.0
6	王哲琪	吉林大学数学学院	1	23	1.0	1.0