基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于高斯测量矩阵的一维压缩感知测量数据不仅能很好地保持稀疏信号的能量信息.也能够很好地继承稀疏信号的方向信息.但是在一维压缩感知模型中方向信息无法应用于稀疏信号的重构和检验.针对遥感影像中变化区域稀疏的特点提出了二维压缩感知模型.并利用能量和方向信息构建了基于二维压缩感知的稀疏信号重构算法(2DOMP).理论分析和实验结果证明.2DOMP算法的信号重构能力更强.同时根据压缩感知恢复稀疏信号只需要很少测量数据的特性提出了定向遥感和定向变化检测的概念.
推荐文章
基于分块对角矩阵的二维压缩感知数据采集和重构方法
二维压缩感知
定向遥感
线阵推扫
分块对角矩阵
全变分
基于遥感影像的变化检测技术
变化检测
图像配准
遥感影像
Harris算子
遥感影像变化检测方法研究
遥感影像
监督分类
非监督分类
变化检测
遥感变化检测技术发展综述
卫星遥感
地表变化信息
遥感变化检测技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于二维压缩感知的定向遥感和变化检测
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 定向遥感 变化检测 二维压缩感知(2DCS) 结构先验信息 相关性 多时相 二维正交匹配追踪(2DOMP)
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 456-461
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 6463字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1010.2013.00456
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程涛 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 15 45 4.0 6.0
3 朱国宾 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 18 127 6.0 11.0
4 刘玉安 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 6 46 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (109)
共引文献  (283)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (25)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1952(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2009(24)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(21)
2010(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2011(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2012(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
定向遥感
变化检测
二维压缩感知(2DCS)
结构先验信息
相关性
多时相
二维正交匹配追踪(2DOMP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导