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摘要:
以太湖作为研究区,把数据同化技术引入蓝藻水华预测研究,设计并实现了太湖叶绿素a质量浓度同化试验系统,该系统结合基于WASP原理的二维水动力水质耦合模型,采用集合卡尔曼滤波方法同化空间分辨率为250 m的MODIS叶绿素a质量浓度反演数据.结果表明,利用同化技术将衡量模型预报值、分析值和观测值之间的偏差指标RMSE减小了15.5%,可以有效地提高叶绿素a质量浓度的预测精度.
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文献信息
篇名 基于集合卡尔曼滤波的太湖叶绿素a浓度同化试验系统设计及实现
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 地球科学
关键词 数据同化 集合卡尔曼滤波 叶绿素a 藻华预测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 628-636
页数 分类号 X328
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马荣华 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 98 4303 32.0 65.0
2 段洪涛 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 74 2123 27.0 44.0
3 张玉超 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 15 76 5.0 7.0
4 王泽人 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
8 齐琳 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据同化
集合卡尔曼滤波
叶绿素a
藻华预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导