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摘要:
由于最大团问题(maximum clique problem,MCP)的复杂性、挑战性,以及在数据挖掘等领域的广泛应用,使得求解MCP问题具有非常重要的意义.根据最大团顶点度数较大的特点,提出了从图中第一个度数最大的顶点出发递归求解最大团的算法(简称度数法).为了进一步提高算法的效率,根据图的特点和最大团的特点提出了三个改进的剪枝策略.从理论上证明了算法的正确性和完整性,其时间复杂度为 O(1.442n),空间为 O(n2).通过实验验证了度数法及其改进剪枝策略的效果和效率.
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文献信息
篇名 度数法求解最大团问题
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 最大团问题(MCP) 顶点度数 NP完全问题
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-271
页数 分类号 TP311
字数 7483字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1208048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽珍 云南大学信息学院计算机科学与工程系 110 1069 18.0 27.0
2 姚华传 云南大学信息学院计算机科学与工程系 6 18 2.0 4.0
3 何瓦特 云南大学信息学院计算机科学与工程系 10 24 3.0 4.0
4 胡新 云南大学信息学院计算机科学与工程系 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大团问题(MCP)
顶点度数
NP完全问题
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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11-5602/TP
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2007
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