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摘要:
针对难以实现管道焊缝图像信息准确提取的问题,利用免疫遗传算法优化小波系数,将小波变换与免疫遗传算法引入焊缝图像的处理过程,采用相似性距离分析传统小波、Canny算法、免疫遗传小波等算法优劣性.结果表明:该算法能够有效地抑制噪声干扰,去除图像边缘中的伪影,从而较好地实现图像边缘信息的清晰与细化,体现遗传小波变换算法在精确定位与抗噪声能力上的优越性.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传小波分析的管道焊缝图像处理方法
来源期刊 东北石油大学学报 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 小波分析 焊缝 图像处理 相似性距离 管道
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化工程
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TG441.7
字数 4731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2013.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张方舟 东北石油大学计算机与信息技术学院 36 70 5.0 6.0
2 徐平 东北石油大学计算机与信息技术学院 36 81 5.0 7.0
3 姚姜虹 东北石油大学计算机与信息技术学院 4 4 1.0 1.0
4 严胡勇 东北石油大学计算机与信息技术学院 6 26 3.0 5.0
5 巩淼 东北石油大学计算机与信息技术学院 3 21 2.0 3.0
6 常洪庆 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
小波分析
焊缝
图像处理
相似性距离
管道
研究起点
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期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
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4
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31805
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