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摘要:
为了满足搜索引擎系统日益增长的高质量检索需求,针对Nutch搜索引擎框架没有实现Google的PageRank网页排序算法,分析了PageRank算法,并通过实验验证了PageRank算法的有效性,成功搭建Hadoop分布式集群,在Nutch框架中基于MapReduce分布式编程模式编码实现PageRank算法.实验结果表明,在Nutch搜索引擎系统中实现了PageRank算法后,系统的检索具有更高的准确率,能够更好地为用户提供检索服务.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的Nutch网页排序算法研究与实现
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 Hadoop集群 MapReduce Nutch 网页排序算法 PageRank
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TP391
字数 4399字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌超 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 4 45 3.0 4.0
2 强保华 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 25 181 7.0 12.0
3 王勇 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 178 1032 16.0 23.0
4 陶林 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 4 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop集群
MapReduce
Nutch
网页排序算法
PageRank
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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