概率频繁模式挖掘之U-apriori算法研究

• 作者: 杜戈王子
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 U-apriori算法 挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2013.03.017

摘要

不确定性数据的频繁项集挖掘的算法-U-apriori算法采用逐层迭代搜索方法，使用候选项集来找频繁项集。分析了U-apriori算法的流程和实现过程，并通过实验对比得出U-apriori算法花费较少时间和空间的优点，最后针对该算法的缺点提出了改进思路。结果表明：U-apriori算法是最佳概率频繁模式挖掘方法之一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜戈王子	东北大学软件学院	3	1	1.0	1.0