基于贝叶斯网络的隧道施工坍塌事故诊断方法

• 作者: 丁祖德 谢洪涛
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 施工坍塌 支护参数 专家系统 隧道
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑工程与交通运输
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TU45
• 字数: 5816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855x.2013.01.007

摘要

隧道施工坍塌具有十分复杂的原因,到目前为止仍缺乏成熟可靠的隧道施工坍塌事故诊断方法.在对隧道隧道施工坍塌模式进行分类总结的基础上,引入基于贝叶斯网络的知识表达和不确定性推理,构建了隧道隧道施工坍塌事故诊断的贝叶斯网络模型,基于专家的先验知识构建贝叶斯网络结构,利用NETICA软件的案例学习功能对统计数据进行分析,获得节点间的条件概率,从而建立完整的隧道施工坍塌事故分析专家系统.运用专家系统对某隧道工程施工坍塌事故原因进行分析,专家系统的诊断结果与现场鉴定的结果具有良好的吻合性；贝叶斯网络专家系统可以使推理在输入数据不完备的基础上进行,不仅可以应用于隧道施工坍塌事故分析,同样也可应用于隧道施工支护参数的比选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁祖德	昆明理工大学建筑工程学院	30	129	7.0	10.0
2	谢洪涛	昆明理工大学建筑工程学院	55	335	10.0	15.0