基于多色集合的贝叶斯诊断网络构造方法研究

• 作者: 李果 陈富民 高建民 高智勇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 贝叶斯诊断网络 多色集合理论 多重故障 推理矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1262-1266
• 页数: 5页
• 分类号: TH17|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.11.003

摘要

针对贝叶斯诊断网络知识表达不一致的问题,提出了一种基于结构分解的层级式多重故障结构模型,并引入多色集合理论,对这种结构模型的底层框架进行形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作.利用多色集合的推理矩阵来实现贝叶斯诊断网络(BDN)的自动生成,给出了具体的推理步骤.以汽轮机设备为例,对提出的方法进行了有效性验证,结果表明,该方法有助于BDN知识表达的规范化和构造过程自动化程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	陈富民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	34	521	13.0	22.0
3	李果	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	5	136	5.0	5.0
4	高智勇	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	38	375	10.0	18.0