基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据GenBank中报道的鸡黑素皮质素受体-4(melanocortin-4 receptor,MC4R)一级结构信息,用TMHMM 2.0和DNAstar软件分析MC4R蛋白的跨膜结构域、二级结构、疏水性、亲水性以及抗原性等,综合考虑抗体设计的其他因素,设计出1段15个氨基酸的多肽.将合成后的多肽与牛血清白蛋白(BSA)偶联,用与BSA偶联的MC4R多肽免疫新西兰兔,3个月后获取血清,亲和纯化出抗MC4R多肽抗体.通过ELISA法检测效价,Western blot和免疫组化法检测抗体特异性.通过该方法得到了高效价与高特异性的鸡MC4R多肽抗体,ELISA法测定其效价可达到1∶128 000,而且该抗体可用于免疫组化,说明所制备的鸡MC4R抗体具有高特异、高效价等特点,将为鸡MC4R基因的功能研究提供物质基础.
推荐文章
冷应激下民猪黑素皮质素受体基因的表达变化
冷应激
民猪
黑素皮质素受体
表达变化
鹅黑素皮质素受体-4基因的克隆与序列分析
黑素皮质素受体-4
序列分析
同源性
氨基酸残基特性参数
山羊黑素皮质素受体-3基因转录水平差异分析
山羊
黑素皮质素受体-3(MC3R)
转录水平
贵州
黑素皮质素受体基因的研究进展
黑素皮质素受体
基因结构
表达调控
多态性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 鸡黑素皮质素受体-4多肽抗体的制备与鉴定
来源期刊 畜牧与兽医 学科 农学
关键词 MC4R 多肽抗体 特异性
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 S852.2
字数 3473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉民 辽宁医学院畜牧兽医学院 50 94 5.0 6.0
2 苏玉虹 辽宁医学院畜牧兽医学院 112 408 10.0 14.0
3 朱弘焱 辽宁医学院畜牧兽医学院 25 46 3.0 5.0
4 郎斌 辽宁医学院畜牧兽医学院 6 1 1.0 1.0
5 王佳美 辽宁医学院畜牧兽医学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (53)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MC4R
多肽抗体
特异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧与兽医
月刊
0529-5130
32-1192/S
大16开
南京卫岗1号南京农业大学内
28-42
1950
chi
出版文献量(篇)
9512
总下载数(次)
18
总被引数(次)
39872
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导