在线多线索动态手势识别

• 作者: 李菁辉 胡静 赵莹 迟冬祥
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势识别 肤色检测 EM聚类 查找表 人机交互
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1071-1075
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.09.012

摘要

文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法，利用差分运动检测降低复杂背景干扰，利用肤色在H S V空间中的聚类特性，采用多高斯模型，对每一个输入视频，将前50帧作为学习样本，在线学习出该视频的肤色分类器，解决了泛化性能低的问题；利用手势固有形状特征进行静态手势分割，采用基于仿射变换的块匹配法对动态手势进行跟踪。结果表明该算法能够较好地适应不同光照及复杂背景，同时满足实时要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莹	上海电机学院电子信息学院	14	54	4.0	7.0
2	胡静	上海电机学院电子信息学院	20	65	5.0	7.0
3	迟冬祥	上海电机学院电子信息学院	26	74	4.0	8.0
4	李菁辉	中国科学院上海光学精密机械研究所	5	3	1.0	1.0