原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了提高动态手势识别中的匹配效率,提出一种改进的LB算法。首先,对采集手势深度信息进行实时分割,并使用一种新的特征提取方法对手势进行描述。然后,引入锚定距离的概念,并将其应用到LB算法当中,同时进行分类和识别。最后,分别对比其他两种相关算法的执行时间,以及改进LB算法的识别率。实验结果表明,提出的方法在不影响识别率的情况下,对算法执行效率有了很大的提升。
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文献信息
篇名 改进的 LB 算法在动态手势识别中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 动态手势识别 手势分割 锚定距离 DTW LB
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燮 中北大学计算机与控制工程学院 156 869 14.0 18.0
2 李顺增 中北大学计算机与控制工程学院 3 10 3.0 3.0
3 贺霄琛 中北大学计算机与控制工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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动态手势识别
手势分割
锚定距离
DTW
LB
研究起点
研究来源
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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