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摘要:
本文对三维空间异构传感器网络的概率感知模型进行研究,为解决用最少工作节点覆盖区域内所有目标这一问题,将二进制差分算法融入到目标覆盖算法中。仿真实验表明,在覆盖所有目标前提下,二进制差分算法与遗传算法相比,所需工作传感器个数和迭代次数均有减少,证明了二进制差分算法可以有效解决该问题。与此同时探讨了感知半径,目标密集度和衰减因子等因素对于覆盖问题的影响。
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文献信息
篇名 基于二进制差分算法的 HWSN目标覆盖研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 二进制差分算法 异构传感器网络 目标覆盖 异构概率模型 遗传算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP393
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201301005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 肖刚 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 7 63 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
二进制差分算法
异构传感器网络
目标覆盖
异构概率模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
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21528
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