基于离散过程神经元网络的农作物产量预测模型及其应用

• 作者: 仝志民 侯嫚丹 周爱红 李敬文
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散过程神经元网络 预测模型 模拟退火算法 遗传算法 权值
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3417字
• 语种: 中文

摘要

采用离散过程神经元网络建立农作物产量基于种子、土壤、施肥、气候等影响因素下的预测模型，使用模拟退火-遗传算法对权值进行分层修订，并通过实际数据进行验证，得出此模型泛化能力较强，可以应用于其它经纬度，其它农作物生长参数的预测中，是一种全新的动态预测方法的结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝志民	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	21	92	4.0	9.0
2	侯嫚丹	哈尔滨德强商务学院基础部	6	13	2.0	3.0
3	李敬文		5	6	2.0	2.0
4	周爱红		2	2	1.0	1.0