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摘要:
为了探讨环境卫星影像在分类中的应用潜力,通过对其地物光谱进行分析,计算推导出了适用于环境卫星数据的LBV变换公式,并且将变换后得到的LBV图像应用到面向对象分类中.实验结果表明:推导的针对HJ-1B影像的LBV变换公式具有普适性,并且经过LBV变换后的影像有效地弥补了环境卫星数据光谱分辨率不高的缺点,在分割参数相同的情况下,分割效果明显好于原始影像分割结果.利用变换后的LBV图像进行面向对象分类,可以很好地提取出水体、植被、城镇和建筑用地4大类,总体分类精度达到93%,Kappa系数为0.8894,表明经LBV变换后的HJ影像在面向对象分类中具有很大的应用潜力.
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吉林省东部
面向碳收支服务的HJ数据图像变换方法研究
HJ数据
LBV变换
KL变换
KT变换
面向对象分类
碳收支
面向对象的遥感影像单类分类
单类分类
面向对象技术
遥感影像
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 HJ数据的LBV变换及其在面向对象分类中的应用
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 环境卫星影像 LBV变换 面向对象分类
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数据图像处理
研究方向 页码范围 1020-1026
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈劲松 中国科学院深圳先进技术研究院 56 1018 19.0 30.0
2 王贺 中国科学院深圳先进技术研究院 7 58 4.0 7.0
3 余晓敏 中国科学院深圳先进技术研究院 5 77 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境卫星影像
LBV变换
面向对象分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导