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摘要:
为了对不确定时间序列上的概率K进行最近邻查找,该文从降维和索引剪枝两方面进行了研究.针对不确定时间序列的高维度性和不确定性两方面的复杂性,基于点对线性近似降维方法,提出了关于安全剪枝、最近邻概率计算以及最近邻概率上限计算的3个定理,用以提高查找效率.在此基础上,给出了不确定时间序列概率K最近邻查找算法,解决了高维度不确定时间序列查找中的维灾问题,具有较高的查找效率.实验结果验证了算法的有效性和效率.
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文献信息
篇名 不确定时间序列数据库中概率K最近邻查找
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最近邻 查找 时间序列 不确定性 降维 索引 剪枝
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 3884字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 钱爱玲 台州学院数学与信息工程学院 5 30 1.0 5.0
3 丁晓峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
4 李永锋 台州学院数学与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
5 楼宋江 台州学院数学与信息工程学院 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最近邻
查找
时间序列
不确定性
降维
索引
剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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