基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了对不确定时间序列上的概率K进行最近邻查找,该文从降维和索引剪枝两方面进行了研究.针对不确定时间序列的高维度性和不确定性两方面的复杂性,基于点对线性近似降维方法,提出了关于安全剪枝、最近邻概率计算以及最近邻概率上限计算的3个定理,用以提高查找效率.在此基础上,给出了不确定时间序列概率K最近邻查找算法,解决了高维度不确定时间序列查找中的维灾问题,具有较高的查找效率.实验结果验证了算法的有效性和效率.
推荐文章
不确定时间序列的相似性匹配研究
时间序列
不确定性
匹配
降维
欧氏距离
基于不确定数据的top-k概率相互最近邻查询
空间查询
不确定数据
概率相互最近邻
反向最近邻
查询处理
关系数据库支持的不确定时间序列存储
不确定时间序列
关系数据库
数据模型
存储方法
原型系统
基于I-GARCH的不确定时间序列概率分布推算
不确定时间序列
概率分布推算
ARMA模型
GARCH模型
错误值过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不确定时间序列数据库中概率K最近邻查找
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最近邻 查找 时间序列 不确定性 降维 索引 剪枝
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 3884字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 钱爱玲 台州学院数学与信息工程学院 5 30 1.0 5.0
3 丁晓峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
4 李永锋 台州学院数学与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
5 楼宋江 台州学院数学与信息工程学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (8)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (8)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
最近邻
查找
时间序列
不确定性
降维
索引
剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导