一种中文微博观点抽取技术

• 作者: 王政霄 黄征
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 观点抽取 表情符号 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 49-50,53
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1897字
• 语种: 中文

摘要

随着微博技术的不断发展,越来越多的用户喜欢在微博上发表自己对某件事或某个问题的观点看法.找出一个可以有效的判断评论对某事件所持态度的方法也日益引起人们的关注,观点信息抽取也成为一个重要的研究课题.文章提出的是一种自动识别评论态度的方法,主要是用微博文本中表情动画、动词以及句型等特征信息来构造特征集,并根据这个特征集生成特征向量,利用SVM分类器生成测试模型.实验结果表明,该方法取得了较好的系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄征	上海交通大学信息安全工程学院	23	128	7.0	10.0
2	王政霄	上海交通大学信息安全工程学院	1	3	1.0	1.0