液压挖掘机反铲切削过程振动信号去噪处理

• 作者: 何清华 黄志雄
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 Hilbert-Huang变化 经验模态分解 IMF分量 Hilbert谱
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2267-2273
• 页数: 7页
• 分类号: TG659
• 字数: 3108字
• 语种: 中文

摘要

针对小波包频带能量分解和Hilbert-Huang变化在信号的去噪研究中的优势,对比2种方法在液压挖掘机反铲切削过程中振动信号去噪的准确度.以液压挖掘机工作装置的振动信号为例,利用小波包频带能量分解算法与Hilbert-Huang变化算法分别对振动信号进行重构.其中,Hilbert-Huang变换首先是对振动信号通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)得到IMF分量；然后,对IMF分量进行Hilbert谱分析,得到IMF分量的能量特征,选择有用的IMF分量进行信号重构,从而消除噪音信号的干扰.研究结果表明:与小波包频带能量分解方法相比, Hilbert-Huang变换的液压挖掘机反铲切削过程振动的重构信号更加接近真实信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何清华	中南大学机电工程学院	234	2647	25.0	38.0
2	黄志雄	中南大学机电工程学院	31	409	11.0	20.0