基于小波变异的改进粒子群算法

• 作者: 刘漫丹 夏伟 程慕鑫
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 平均最好位置 小波变异
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法.一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为；另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性.仿真实验结果表明:改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘漫丹	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	40	593	9.0	24.0
2	夏伟	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	13	3.0	3.0
3	程慕鑫	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0